Máquinas de Soporte Vectorial Asimétricas

En los procesos de clasificación e identificación patrones, es necesario extraer de señales u objetos a clasificar, ciertos parámetros característicos o atributos que permitan diferenciar entre las diversas clases existentes. Las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) son una herramienta muy utilizada en este tipo de procesos, que cuando existen 3 o más clases el problema de multi-clasificación se divide en k problemas binarios o nodos. La construcción de estos nodos depende de la técnica desarrollada, sin embargo, como regla general todos los nodos se entrenan y prueban con todas las características o atributos extraídos de los objetos a identificar. El problema radica en que no todas características son realmente necesarias para diferenciar entre cada par de clases de cada nodo, es decir, cada nodo puede utilizar solo las características necesarias para realizar la diferenciación entre el par de clases que le corresponde, descartando el uso de los demás atributos.

Las máquinas de soporte vectorial asimetricas (ASVM) es una metodología para el desarrollo de sistemas de multiclasficación, que permite mejorar el rendimiento de cada nodo del clasificador, entrenandolos solo con la combinación de atributos que mayor rendimiento otorga.